科学计算与人工智能方向
唐玉超
发布时间:2022-05-12 18:56:37   浏览次数:

唐玉超

男,198212月出生,教授,硕士生导师,博士研究生,201312月博士毕业于西安交通大学。

Email: yctang@ncu.edu.cn;hhaaoo1331@163.com

研究方向

图像处理中的优化问题

医学图像重建

矩阵方程迭代算法

大学开始受教育经历

19999月—20036月,南昌大学数学系,本科/学士

20039月—20066月,南昌大学数学系,研究生/硕士,导师:刘理蔚教授

20099月—201312月,西安交通大学,数学与统计学院,博士研究生,导师:彭济根教授

研究工作经历

20066月—200812月,南昌大学数学系,助教

20091月—201412月,南昌大学数学系,讲师

20124月—20134月,访问英国林肯大学计算机系岳士岗教授研究一年,参与欧盟FP7项目

20167月—20168月,中国科学院数学与系统研究所访问, 访问导师骆顺龙研究员

20169月—20179月,访问美国北卡罗来纳大学教堂山分校吴国荣副教授研究一年,国家留学基金委资助

20201-20202月,访问香港中文大学曾铁勇副教授

20153月—202011月,南昌大学 管理科学与工程博士后流动站,合作导师:朱传喜教授

201412月—202012月,南昌大学数学系,副教授

202012月—至今,南昌大学数学系,教授

所获奖励

2014年获南昌大学理学院“十佳教书育人先进个人”称号

2015年获南昌大学优秀共产党员

第二届全国数学建模微课程(案例)教学竞赛 参赛案例《数独的问题》获全国一等奖

主持承担的科研项目

《关于图像复原的改进模型和算法研究》,国家自然科学基金(地区),项目编号:1206104533万,在研,2021.01-2024.12

《具有约束的稀疏正则优化模型及其应用研究》,国家自然科学基金(地区),项目编号:1166105636万,2017.01-2020.12。已结题。

《关于多目标函数的稀疏优化模型研究》,国家自然科学基金(青年),项目编号:1140129323万,2015.01-2017.12。已结题。

《关于具有约束的稀疏优化模型及其应用研究》,江西省自然科学基金(青年),项目编号:20151BAB2110105,2015.01-2017.12。已结题。

关于具有约束Lasso模型方法及其应用研究》,2015年中国博士后科学基金第57批面上资助,编号2015M5719895万,2015.05-2020.12,已结题。

《关于具有约束的Fused Lasso等模型的求解及其应用研究》,2015年江西省博士后科研项目资助(赣人社字〔2015283),编号2015KY513万,2015.09-2020.12,已结题。

《关于若干稀疏优化问题的算法与应用研究》,江西省教育厅青年基金项目,编号:GJJ121411万,2012.01-2013.12,已结题。

Banach空间中伪压缩映射和非扩张映射不动点的迭代逼近问题》,编号:Z04006,校级课题,2006.09-2008.12,已结题。

代表性论文:

Yang Y.X., Tang Y.C., Wen M., Zeng T.Y. Preconditioned Douglas-Rachford type primal-dual method for solving composite monotone inclusion problems with applications. Inverse Problems and Imaging, 2021, 15(4): 787-825.

Yang Y.. Tang Y.C. An inertial alternating direction method of multipliers for solving a two-block separable convex minimization problem. Journal of Mathematical Research with Applications, 2021, 41(2): 204-220.

Chen J., Luo X., Tang Y.C., Dong Q.L. Primal-Dual Splitting Algorithms for Solving Structured Monotone Inclusion with Applications. Symmetry, 2021, 13(12): 2415.

Zong C.X., Tang Y.C. Dual three-operator splitting algorithms for solving composite monotone inclusion with applications to convex minimization. J. Appl. Numer. Optim. 2021, 3(3):533-554.

Huang W.L., Tang Y.C. Primal-dual fixed point algorithm based on adapted metric method for solving convex minimization problem with application. Applied Numerical Mathematics,2020, 157:236-254.

TangY.C.,Wu G.R.,ZhuC.X. A first-order splitting method for solving alarge-scale composite convex optimization Problem. Journal of Computational Mathematics, 2019, 37(5): 668-690.

唐玉超, 吴国荣, 朱传喜. 一种内外迭代方法求解三凸函数和优化问题. 中国科学: 数学, 2019, 49: 831-858