唐玉超

男，1982年12月出生，教授，硕士生导师，博士研究生，2013年12月博士毕业于西安交通大学。

Email: yctang@ncu.edu.cn;hhaaoo1331@163.com

研究方向

图像处理中的优化问题

医学图像重建

矩阵方程迭代算法

大学开始受教育经历

1999年9月—2003年6月，南昌大学数学系，本科/学士

2003年9月—2006年6月，南昌大学数学系，研究生/硕士，导师：刘理蔚教授

2009年9月—2013年12月，西安交通大学，数学与统计学院，博士研究生，导师：彭济根教授

研究工作经历

2006年6月—2008年12月，南昌大学数学系，助教

2009年1月—2014年12月，南昌大学数学系，讲师

2012年4月—2013年4月，访问英国林肯大学计算机系岳士岗教授研究一年，参与欧盟FP7项目

2016年7月—2016年8月，中国科学院数学与系统研究所访问， 访问导师骆顺龙研究员

2016年9月—2017年9月，访问美国北卡罗来纳大学教堂山分校吴国荣副教授研究一年，国家留学基金委资助

2020年1月-2020年2月，访问香港中文大学曾铁勇副教授

2015年3月—2020年11月，南昌大学 管理科学与工程博士后流动站，合作导师：朱传喜教授

2014年12月—2020年12月，南昌大学数学系，副教授

2020年12月—至今，南昌大学数学系，教授

所获奖励

2014年获南昌大学理学院“十佳教书育人先进个人”称号

2015年获南昌大学优秀共产党员

第二届全国数学建模微课程（案例）教学竞赛 参赛案例《数独的问题》获全国一等奖

主持承担的科研项目

《关于图像复原的改进模型和算法研究》，国家自然科学基金（地区），项目编号：12061045，33万，在研，2021.01-2024.12。

《具有约束的稀疏正则优化模型及其应用研究》，国家自然科学基金（地区），项目编号：11661056，36万，2017.01-2020.12。已结题。

《关于多目标函数的稀疏优化模型研究》，国家自然科学基金（青年），项目编号：11401293，23万，2015.01-2017.12。已结题。

《关于具有约束的稀疏优化模型及其应用研究》，江西省自然科学基金（青年），项目编号：20151BAB211010，5万,2015.01-2017.12。已结题。

《关于具有约束Lasso模型方法及其应用研究》，2015年中国博士后科学基金第57批面上资助，编号2015M571989，5万，2015.05-2020.12,已结题。

《关于具有约束的Fused Lasso等模型的求解及其应用研究》，2015年江西省博士后科研项目资助(赣人社字〔2015〕283号),编号2015KY51，3万，2015.09-2020.12,已结题。

《关于若干稀疏优化问题的算法与应用研究》，江西省教育厅青年基金项目，编号：GJJ12141，1万，2012.01-2013.12,已结题。

《Banach空间中伪压缩映射和非扩张映射不动点的迭代逼近问题》，编号：Z04006，校级课题，2006.09-2008.12,已结题。

代表性论文：

Yang Y.X., Tang Y.C., Wen M., Zeng T.Y. Preconditioned Douglas-Rachford type primal-dual method for solving composite monotone inclusion problems with applications. Inverse Problems and Imaging, 2021, 15(4): 787-825.

Yang Y.. Tang Y.C. An inertial alternating direction method of multipliers for solving a two-block separable convex minimization problem. Journal of Mathematical Research with Applications, 2021, 41(2): 204-220.

Chen J., Luo X., Tang Y.C., Dong Q.L. Primal-Dual Splitting Algorithms for Solving Structured Monotone Inclusion with Applications. Symmetry, 2021, 13(12): 2415.

Zong C.X., Tang Y.C. Dual three-operator splitting algorithms for solving composite monotone inclusion with applications to convex minimization. J. Appl. Numer. Optim. 2021, 3(3):533-554.

Huang W.L., Tang Y.C. Primal-dual fixed point algorithm based on adapted metric method for solving convex minimization problem with application. Applied Numerical Mathematics,2020, 157:236-254.

TangY.C.,Wu G.R.,ZhuC.X. A first-order splitting method for solving alarge-scale composite convex optimization Problem. Journal of Computational Mathematics, 2019, 37(5): 668-690.

唐玉超, 吴国荣, 朱传喜. 一种内外迭代方法求解三凸函数和优化问题. 中国科学: 数学, 2019, 49: 831-858